Давайте в пятницу вечером поговорим о кастдеве;) Сегодня мы расскажем что "касдев" оказывается — это не просто про провести серию интервью с пользователями, более того это вообще не особо-то про интервью... . Кастдев (Customer Development, custdev, или «развитие клиента») — системный фреймворк, разработанный Стивом Бланком в 1990-х годах для создания и развития продуктов на основе реальных проблем пользователей, а не личных гипотез команды. Эта методика позволяет определить, нужен ли продукт целевой аудитории, и уменьшить риск запуска невостребованных решений.
Кастдев помогает ответить на ключевые вопросы:
— Действительно ли у клиентов есть проблема, которую решает ваш продукт?
— Решает ли продукт эту проблему эффективно?
— Готовы ли клиенты платить за ваше решение?
Основные этапы кастдева
Фреймворк строится на четырех ключевых этапах:
1.Customer Discovery (поиск проблем и задач клиента)
Формулируются гипотезы — какие у людей есть проблемы, за которые они готовы платить. Команда проводит серию базовых исследований, как собственно и в других методологиях создания продуктов: например коридорные исследования, опросы, фокус группы и конечно глубинные интервью (не потому что интервью обязательно для кастдева, а потому что они являются в принципе эффективным качественным исследованием), стараясь докопаться до настоящих болей пользователя, а не слышать только подтверждение своих идей.
Действительно ли найденная проблема настолько актуальна, что люди готовы платить за будущий продукт? Для этого создается некое MVP (минимально жизнеспособный продукт), юзер тестит — команда смотрит на отклик и исправляет подход при необходимости.
3.Customer Creation (масштабирование, работа с рынком)
После подтверждения интереса включается маркетинг: тестируются каналы продаж, формируется спрос, наращивается пользовательская база. Формируется тот самый Product Market Fit.
4.Company Building (развитие и укрепление бизнеса)
Продуктовая гипотеза доказана, продукт востребован, можно строить системный бизнес вокруг решения. Появляются процессы, отделы, масштабирование.
Зачем нужен кастдев?
→ Минимизировать риски разработки ненужного продукта.
→ Понять настоящие потребности и проблемы пользователей.
→ Быстрее выйти на продукт/рынок-фит.
→ Сэкономить ресурсы на этапе создания.
Интеграция с другими фреймвормками/методологиями при разработке продуктов
Кастдев идеально сочетается с фреймворками JTBD, User Story Mapping, Customer Journey Mapping и конкурентным анализом: на его основе формируются пользовательские истории и сценарии, которые затем превращаются в конкретные продуктовые решения и проверки на новых циклах.
Главное
Кастдев — это фреймворк, требующий системности, итераций, аналитического подхода и желания признавать свои гипотезы ошибочными. Это больше, чем «просто поговорить». Кастдев — неотъемлемая часть современного цифрового продукта, включая сайты и любые SaaS-проекты.Часто мы наблюдаем шикарные генерации картинок и иллюстраций от нейросети, но когда сами пробуем создать шедевр, выходит "ну такой себе" результат)
И тогда мы понимаем что всё не так просто. А за классной сгенерированной фоткой зачастую стоят эскспертиза промт-специалиста, плюс часы попыток и разработки идеального промта... А что если нужно быстро и достаточно хорошо, при этом нет глубоких знаний промтинга?
Сегодня в рубрике "лайфхак" попробуем рассказать на примере Midjourney, как можно сделать быстро и достаточно хорошо;)
1. Ищем в explore
Открывай раздел Explore, вбивай нужный тебе базовый запрос (например, "14 year old student") через поиск (с лупой).
2. Выбираем подходящую картинку
Листай картинки и найди ту, чья стилистика тебе нравится. Не нужно идеала, главное — близко к цели.
3. Исследуем детали
Кликни на картинку, найди иконку лупы — нейросеть выдаст похожие работы с готовыми промтами.
4. Копируем и настраиваем промт
Скопируй промпт у наиболее подходящей картинки из представленных в подборке по стилистике, добавь свои детали (возраст, фон, что угодно), запусти генерацию — и вот тебе приемлемый результат!
Просто, но неочевидно. Экономит время и нервы. Пробуй и делись своими результатми.
А в нашей галерее — неудачные, но смешные результаты самостоятельного промтинга с 0, для хорошего настроения
PS Мы рассказали о процессе на примере Midjourney, но принцип работает и в других интерфейсах графических нейросетей, например в Lexica